9,357 matches
-
solidare, mai coezive și să aibe relații mai cordiale cu cei din jur. Într-adevăr, calculul asocierii între variabilele identitare pe de o parte și variabilele legate de solidaritate, coeziune, înțelegere cu vecinii, arată relații semnificative statistic între acestea (hi pătrat semnificativ). Atât cei din Tălmăcel, cât și cei din Ludoș, în condițiile în care se simt puțin sau foarte puțin apropiați de sat și mândri de el, afirmă că se înțeleg rău sau foarte rău cu vecinii și că oamenii
Sat bogat, sat sărac: comunitate, identitate, proprietate în ruralul românesc by Adela Elena Popa () [Corola-publishinghouse/Science/1048_a_2556]
-
pe baza statisticii eșantionului. Media, varianța, covarianța sunt definite în termenii valorilor teoretice. Valorile teoretice au rezultat în urma eșantionării repetate din aceeași populație. Astfel, statistica vorbește despre medie (valoarea teoretică), varianța, eroarea standard și covarianța estimatorului. Eroarea standard este rădăcina pătrată a varianței estimatorului și este analoagă abaterii standard a eșantionului. Eroarea standard depinde de mărimea eșantionului. Pentru a evalua estimatorii eșantionării, trebuie să știm proprietățile de eșantionare ale lor, cum ar fi media și varianța. Acest lucru ne conduce la
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
eșantion mare din populație, care în plus este și reprezentativ la nivelul populației respective, media eșantionului va putea forma o distribuție normală. Deviația standard a acestei distribuții se poate afla considerând deviația standard a eșantionului și divizându-l în rădăcini pătrate ale lui n, numărul în eșantion. Aceasta este eroarea standard. Erorile standard permit calcularea unei probabilități cu care adevărul despre populație se află între limitele specificate. Din proprietățile distribuției normale se poate deduce că există o probabilitate de 95%, ca
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
informație în plus despre B față de ceea ce știam de la început. În tabelul de independență variabilele sunt independente, așadar, conform condiției generale de independență statistică se verifică relația: Măsurăm distanța dintre tabelul nostru și cel de independență astfel: se citește hi pătrat și măsoară diferența dintre frecvențele empirice și frecvențele teoretice. Indicii de asociere iau valori între [0, 1] sau [-1, 1]. Pentru variabilele nominale/categoriale nu dăm semn indicatorului de asociere (nu există legătură între variabile, ele se pot așeza în
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
aici nu se aplică corecția Lilliefors, iar testul în varianta inițială este mult mai puțin tolerant la deviații de la normalitate (respectiv ipoteza de nul este respinsă mai ușor). * Un alte test de concordanță folosit în cazul datelor nominale este Hi pătrat (), disponibil în meniul ANALYZE/NONPARAMETRIC TESTS/CHI SQUARE. Ca și K-S, Hi pătrat poate testa nu doar normalitatea distribuției, ci și concordanța cu alte distribuții teoretice specificate de cercetător. Modul de aplicare al testului este asemănător cu cel discutat
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
puțin tolerant la deviații de la normalitate (respectiv ipoteza de nul este respinsă mai ușor). * Un alte test de concordanță folosit în cazul datelor nominale este Hi pătrat (), disponibil în meniul ANALYZE/NONPARAMETRIC TESTS/CHI SQUARE. Ca și K-S, Hi pătrat poate testa nu doar normalitatea distribuției, ci și concordanța cu alte distribuții teoretice specificate de cercetător. Modul de aplicare al testului este asemănător cu cel discutat în cazul independenței dintre variabile, în acest caz frecvențele așteptate fiind cele corespunzătoare distribuției
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
pentru seria de date unită și apoi se construiește un tabel de contingență unde coloanele reprezintă eșantioanele comparate și cele două linii frecvența valorilor aflate sub și deasupra medianei pentru fiecare eșantion în parte. În final se aplică testul (Hi pătrat) pentru acest tabel. 7.8.3. Teste neparametrice pentru 2 eșantioane dependente 7.8.3.1. Testul Semnului (Sign Test) Testului semnului poate fi aplicat în cazul variabilelor măsurate la nivel cel puțin ordinal. Testul presupune calcularea diferențelor dintre două
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
pentru care variabila analizată nu s-a modificat în cele 2 studii comparate. Statistica test este: sau după alți autori numărul de grade de libertate gl = (numărul de rânduri -1)(numărul de coloane-1) = 1 Dacă probabilitatea calculată pentru valoare Hi pătrat este <0,05 respingem ipoteza de nul că diferența dintre eșantioane nu este semnificativă. 7.8.4. Teste neparametrice pentru k>2 eșantioane dependente 7.8.4.1. Testul Friedman Testul este aplicabil pentru variabile măsurate cel puțin la nivel
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Alternativ se poate folosi și în modul următor: , unde k este numărul de grupări sau de itemi evaluați, iar n numărul de subiecți. Numărul de grade de libertate al statisticii este egal cu k-1. Dacă probabilitatea calculată pentru valoarea Hi pătrat este <0,05, respingem ipoteza de nul că mediile rangurilor pe fiecare coloană sunt egale, cu alte cuvinte cei k itemi nu diferă din punctul de vedere al evaluărilor. 7.8.4.2 Testul W a lui Kendall Reprezintă o
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
valoarea prezisă este 0 și dacă este >0,5 valoarea prezisă este 1, putem practic vizualiza numărul și distribuția erorilor făcute. Un alt mod de a vedea gradul de potrivire a datelor prezise cu cele observate este valoarea testului HI PĂTRAT PENTRU MODEL, calculată în fișierul de rezultate SPSS. În acest caz ipoteza de nul este aceea că toți coeficienții regresiei logistice estimați la nivelul populației din care a fost extras eșantionul sunt zero. Practic, hi pătrat este calculat pe baza
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
este valoarea testului HI PĂTRAT PENTRU MODEL, calculată în fișierul de rezultate SPSS. În acest caz ipoteza de nul este aceea că toți coeficienții regresiei logistice estimați la nivelul populației din care a fost extras eșantionul sunt zero. Practic, hi pătrat este calculat pe baza diferenței dintre erorile pentru modelul cu toți predictorii și erorile pentru modelul fără nici un predictor (care presupune lipsa asocierii dintre predictori și dependendentă). Acest test nu ne asigură deci că fiecare predictor în parte este semnificativ
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
cu toți predictorii și erorile pentru modelul fără nici un predictor (care presupune lipsa asocierii dintre predictori și dependendentă). Acest test nu ne asigură deci că fiecare predictor în parte este semnificativ. Se urmărește ca nivelul de semnificație pentru valoarea hi pătrat a modelului să fie <0,05 astfel încât să respingem ipoteza de nul, care spune că modelul nu îmbunătățește predicția valorilor dependentei. O metodă alternativă, preferabilă celei anterioare, este testul de concordanță propus de HOSMER și LEMESHOW (Goodness of Fit Test
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
00 ,00 Step 0 vot CDR ,00 832 0 100,0 1,00 101 0 ,0 Overall Percentage 89,2 a Constant is included in the model. b The cut value is ,500 Mai jos găsim valoarea inițială a lui hi pătrat calculată pentru modelul fără nici un predictor, bazat pe ipoteza că toți coeficienții de regresie au valoarea zero în populație. În SPSS această valoare se numește "initial log likelihood function -2 log likelihood". Această valoare este comparată ulterior cu cea pentru
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
un interval de variație de la 0 la 1. Se observă că acești doi indicatori au valori mici și astfel predictorii incluși în model explică doar 4,6% din variația variabilei vot CDR (respectiv 9,2%). Mai jos avem și valoarea hi pătrat (Chi-square) asociată cu diferența -2LL dintre modelul inițial și modelul cu predictori. Cum p<0,05 respingem ipoteza de nul și acceptăm modelul cu predictori. Deși predictorii explică puțin din variația variabilei vot CDR, totuși modelul cu predictori aduce o îmbunătățire
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
sunt mici). Pentru a determina modelul potrivit se poate porni de la analiza parametrilor modelului saturat, eliminând efectele apropiate de 0. Alternativ, se pot introduce efectele de un anumit ordin măsurându-se contribuția acestora. Măsuri ale modelului Testul G2 sau Hi pătrat (Likelihood ratio chi square). , unde fo sunt frecvențele observate și fa cele așteptate. Spre deosebire de R2 folosit în cazul regresiei liniare, care tinde spre 1 atunci când modelul reușește să prezică valorile dependentei, în cazul analizei logliniare urmărim să obținem statistici G2
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
mare sunt, însă, semnificative și nu pot fi excluse din model. Al doilea test se referă direct la efectele de ordin 3, 2, și 1. Efectul de ordin 3 este același ca și în tabelul anterior. Observăm că valoarea Hi pătrat pentru efectele de ordin 2 sau mai mare este de 26,67. Similar, efectele de ordin 1 sau mai mare contribuie cu 227.805, restul datorându-se efectelor de ordin 2 sau mai mare. Pasul 1: eliminarea interacțiunii de ordinul
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
1: eliminarea interacțiunii de ordinul cel mai mare ABC. Pasul 2: eliminarea unei interacțiuni de ordinul 2 . Modelul obținut după eliminarea celor două tipuri de interacțiuni este prezentat mai jos: Interacțiunea care produce efectul cel mai mic asupra lui Hi pătrat (în sensul creșterii valorii lui Hi) este cea dintre încrederea în oameni și mediul de rezidență. Se elimină interacțiune dintre aceste două variabile deoarece influența lor nu este semnificativă (p=0,597). Am putea continua să eliminăm efectele de interacțiune
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
nu ar mai prezice datele corespunzător. Deci modelul final va conține 2 interacțiuni de ordinul 2, ceea ce înseamnă că atât vârsta cât și rezidența au un efect independent asupra încrederii interpersonale (efectul cel mai mare îl are vârsta). Valoarea Hi pătrat pentru acest model este 3,92, p=0,27, acceptăm deci ipoteza de nul că datele observate sunt prezise de cele așteptate. 8.4. Analiza factorială 8.4.1. Noțiuni introductive Analiza factorială se referă la o varietate de tehnici
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
5 variabile din exemplul nostru (F, U1, U2, X1 si X2) au media 0 și variația 1. Aceste variabile sunt numite variabile normale sau standard. Fiecare variabilă poate fi transformată într-o astfel de variabilă standard, scăzând din aceasta rădăcina pătrată a variației. În caracterizarea relațiilor liniare dintre variabile, covariația joacă un rol important. Formula acesteia este: cov(X, Y)= ∑[( Xi -) ( Yi -)] / N (i = 1, 2,..., N) =E[( X -)( Y -)] [5] De reținut, faptul că, acele cazuri care se abat de la
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
implică: b1²r23 r13 r12 = b1²r24 -r14 rı2 r14r12 = b1²r34 r14r13 = 0 [17] care implică: b1² = r13 r12 /r23 = r14 r12/r24 = r14 r13 r34 [18] În exemplul nostru: b1² = ( .45 )( .63 ) / .35 = ( .27 )( .63 ) / .21 = ( .27 )( .45 ) /15 = .81 Rădăcina pătrată a lui .81 este .9 care se potrivește cu coeficientul de saturație din figura 8.11. Când există doi factori comuni rangul matricei corelației ajustate va fi 2, nu 1. Cel puțin un determinant care implică două coloane și linii
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
aceea, India, cu 15%. Ponderea Europei în economia lumii de atunci se situa la 23 de procente, iar SUA nu dețineau decât două procente.174 Este adevărat, în acel moment, China avea și o suprafață de peste 12 milioane de kilometri pătrați, cu peste 2 milioane mai mult decât deține astăzi, ca să nu mai amintim că, la acea dată, Coreea, Thailanda, Birmania și Nepalul erau un fel de state vasale ale Chinei. La mijlocul secolului trecut, cei doi giganți asiatici nu mai dețineau
Viclenia globalizării . Asaltul asupra puterii americane. In: Viclenia globalizării. Asaltul asupra puterii americane by Paul Dobrescu () [Corola-publishinghouse/Science/1096_a_2604]
-
Populația chineză se îndreaptă, de această dată, spre nord. Este chemată aici în primul rând de rarefierea demografică puțin întâlnită în altă parte a globului. La nord se află Mongolia, țară cu o suprafață de peste 1,5 milioane de kilometri pătrați cam de trei ori mai mare decât Franța. Numai că populația ei nu trece de 2 milioane. Nu este nici o îndoială că în viitor acesta va fi un spațiu care va "chema" populația chineză. Chinezii migrează într-un mod silențios
Viclenia globalizării . Asaltul asupra puterii americane. In: Viclenia globalizării. Asaltul asupra puterii americane by Paul Dobrescu () [Corola-publishinghouse/Science/1096_a_2604]
-
privință. Am mai semnala două aspecte. Primul: când în 1996, fostul președinte al Chinei, Jiang Zemin, a vizitat Kazahstanul, a fost surprins că a noua țară de pe glob ca mărime teritorială (suprafața țării este de peste 2.700.000 de kilometri pătrați) este locuită doar de 16 milioane de persoane: "Probabil vă cunoașteți fiecare cu fiecare", ar fi exclamat liderul chinez. Al doilea: țara din Asia Centrală cu care China are cele mai intense relații economice este Kazahstanul. Poate crede cineva că, pe măsură ce
Viclenia globalizării . Asaltul asupra puterii americane. In: Viclenia globalizării. Asaltul asupra puterii americane by Paul Dobrescu () [Corola-publishinghouse/Science/1096_a_2604]
-
340 de companii sub formă de garanții și 400 de milioane de yuani sub formă de împrumuturi pentru 43 de companii.254 Parcul este situat în partea de nord-vest a Beijingului și găzduiește pe o suprafață de 232 de kilometri pătrați circa 20.000 de companii chineze și străine din domeniul high-tech, 2 universități celebre (Universitatea din Beijing și Universitatea Tsinghua), alte 60 de instituții de învățământ superior, Academia de Științe a Chinei și alte 200 de institute de cercetare. Până în
Viclenia globalizării . Asaltul asupra puterii americane. In: Viclenia globalizării. Asaltul asupra puterii americane by Paul Dobrescu () [Corola-publishinghouse/Science/1096_a_2604]
-
în cele mai multe din cazuri, mai multe institute și întreținând legături intense cu centrele de producție și cu cele de servicii. Complexul de cercetare înființat de Motorola în Beijing, de exemplu, se întinde pe o suprafață de 92.000 de metri pătrați, are 3.000 de angajați, dintre care 2.000 sunt ingineri, și găzduiește diverse laboratoare de testare, de proiectare, de standardizare, de lansare de noi produse. Potrivit lui Fay Hansen 256, ritmul de delocalizare a centrelor de cercetaredezvoltare s-a încetinit
Viclenia globalizării . Asaltul asupra puterii americane. In: Viclenia globalizării. Asaltul asupra puterii americane by Paul Dobrescu () [Corola-publishinghouse/Science/1096_a_2604]