17,513 matches
-
2.Coeficienți de asociere între variabile măsurate la nivel de interval sau raport Coeficientul r a lui Pearson se folosește pentru a testa relațiile dintre două variabile cantitative. , unde: xi, yi reprezintă valorile celor două variabile, , reprezintă mediile celor două variabile n reprezintă volumul eșantionului σx, σy reprezintă deviațiile standard ale celor două variabile. Acest coeficient are valori în intervalul [-1;+1] și cu cât valoarea coeficientului este mai îndepărtată de valoare zero, cu atât există o relație mai puternică între
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Coeficientul r a lui Pearson se folosește pentru a testa relațiile dintre două variabile cantitative. , unde: xi, yi reprezintă valorile celor două variabile, , reprezintă mediile celor două variabile n reprezintă volumul eșantionului σx, σy reprezintă deviațiile standard ale celor două variabile. Acest coeficient are valori în intervalul [-1;+1] și cu cât valoarea coeficientului este mai îndepărtată de valoare zero, cu atât există o relație mai puternică între cele două variabile. Figura nr. 7.8: Coeficientul de corelație r a lui
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
volumul eșantionului σx, σy reprezintă deviațiile standard ale celor două variabile. Acest coeficient are valori în intervalul [-1;+1] și cu cât valoarea coeficientului este mai îndepărtată de valoare zero, cu atât există o relație mai puternică între cele două variabile. Figura nr. 7.8: Coeficientul de corelație r a lui Pearsons Pentru a calcula acest coeficient în SPSS se accesează meniul ANALYZE/DESCRIPTIVES/STATISTICS/CROSSTABS unde se apasă butonul Statistics și se bifează opțiunea Correlations. Pentru exemplificare, am ales din
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Pearsons Pentru a calcula acest coeficient în SPSS se accesează meniul ANALYZE/DESCRIPTIVES/STATISTICS/CROSSTABS unde se apasă butonul Statistics și se bifează opțiunea Correlations. Pentru exemplificare, am ales din baza de date din Barometrul de Opinie Publică octombrie 2007 variabilele prop1da și vârsta, care măsoară numărul de hectare deținute de o persoană și respectiv vârsta persoanei. Symmetric Measures Value Asymp. Std. Errora Approx. Tb Approx. Sig. Interval by Interval Pearson's R ,083 ,034 2,313 ,021c Ordinal by Ordinal
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
există o relație directă între vârstă și numărul de hectare deținute, dar aceasta are o intensitate destul de slabă. Întrucât coeficientul este pozitiv, interpretăm că odată cu creșterea vârstei, poate crește și numărul de hectare de pământ deținute. 7.3. Analiza unei variabile nominale/ordinale și a unei variabile măsurată la nivel interval/raport. 7.3.1. Grafice utilizate pentru o variabilă nominală/ordinală și una de interval/raport Dorim să obținem un grafic între variabila nominală d1 ("Credeți că lucrurile merg într-
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
și numărul de hectare deținute, dar aceasta are o intensitate destul de slabă. Întrucât coeficientul este pozitiv, interpretăm că odată cu creșterea vârstei, poate crește și numărul de hectare de pământ deținute. 7.3. Analiza unei variabile nominale/ordinale și a unei variabile măsurată la nivel interval/raport. 7.3.1. Grafice utilizate pentru o variabilă nominală/ordinală și una de interval/raport Dorim să obținem un grafic între variabila nominală d1 ("Credeți că lucrurile merg într-o direcție bună sau greșită?" cu
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
coeficientul este pozitiv, interpretăm că odată cu creșterea vârstei, poate crește și numărul de hectare de pământ deținute. 7.3. Analiza unei variabile nominale/ordinale și a unei variabile măsurată la nivel interval/raport. 7.3.1. Grafice utilizate pentru o variabilă nominală/ordinală și una de interval/raport Dorim să obținem un grafic între variabila nominală d1 ("Credeți că lucrurile merg într-o direcție bună sau greșită?" cu variantele de răspuns 1. direcția este bună și 2. direcția este greșită) și
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
de pământ deținute. 7.3. Analiza unei variabile nominale/ordinale și a unei variabile măsurată la nivel interval/raport. 7.3.1. Grafice utilizate pentru o variabilă nominală/ordinală și una de interval/raport Dorim să obținem un grafic între variabila nominală d1 ("Credeți că lucrurile merg într-o direcție bună sau greșită?" cu variantele de răspuns 1. direcția este bună și 2. direcția este greșită) și variabila de interval vârstă din Barometru de Opinie Publică, octombrie 2007. Pe axa Ox
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
nominală/ordinală și una de interval/raport Dorim să obținem un grafic între variabila nominală d1 ("Credeți că lucrurile merg într-o direcție bună sau greșită?" cu variantele de răspuns 1. direcția este bună și 2. direcția este greșită) și variabila de interval vârstă din Barometru de Opinie Publică, octombrie 2007. Pe axa Ox plasăm variabila nominală, iar pe axa Oy variabila de interval și specificăm funcția pe care dorim să o aplicăm, în cazul de față media. În SPSS acestea
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
d1 ("Credeți că lucrurile merg într-o direcție bună sau greșită?" cu variantele de răspuns 1. direcția este bună și 2. direcția este greșită) și variabila de interval vârstă din Barometru de Opinie Publică, octombrie 2007. Pe axa Ox plasăm variabila nominală, iar pe axa Oy variabila de interval și specificăm funcția pe care dorim să o aplicăm, în cazul de față media. În SPSS acestea se specifică după accesarea meniului CHART BUILDER/BAR. Figura nr. 7.9: Grafic dintr-o
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
o direcție bună sau greșită?" cu variantele de răspuns 1. direcția este bună și 2. direcția este greșită) și variabila de interval vârstă din Barometru de Opinie Publică, octombrie 2007. Pe axa Ox plasăm variabila nominală, iar pe axa Oy variabila de interval și specificăm funcția pe care dorim să o aplicăm, în cazul de față media. În SPSS acestea se specifică după accesarea meniului CHART BUILDER/BAR. Figura nr. 7.9: Grafic dintr-o variabilă calitativă și una cantitativă Graficul
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
nominală, iar pe axa Oy variabila de interval și specificăm funcția pe care dorim să o aplicăm, în cazul de față media. În SPSS acestea se specifică după accesarea meniului CHART BUILDER/BAR. Figura nr. 7.9: Grafic dintr-o variabilă calitativă și una cantitativă Graficul rezultat este prezentat mai jos. Interpretare: Media de vârsta a persoanelor care consideră direcția în care merg lucrurile drept bună este mai mică decât media de vârsta a persoaelor care consideră că lucrurile din țara
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
vârsta a persoanelor care consideră direcția în care merg lucrurile drept bună este mai mică decât media de vârsta a persoaelor care consideră că lucrurile din țara noastră merg într-o direcție greșită. 7.3.2. Tabele utilizate pentru o variabilă nominală/ordinală și una de interval/raport Tabelele pentru astfel de variabile se pot realiza din meniul COMPARE MEANS adăugând variabila cantitativă la Dependent, iar cea nominală la Independent. Apoi, intrând la Options se poate bifa Mean, Median sau oricare
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
este mai mică decât media de vârsta a persoaelor care consideră că lucrurile din țara noastră merg într-o direcție greșită. 7.3.2. Tabele utilizate pentru o variabilă nominală/ordinală și una de interval/raport Tabelele pentru astfel de variabile se pot realiza din meniul COMPARE MEANS adăugând variabila cantitativă la Dependent, iar cea nominală la Independent. Apoi, intrând la Options se poate bifa Mean, Median sau oricare altă funcție. Va rezulta următorul tabel: Report Mean Credeți ca în tara
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
care consideră că lucrurile din țara noastră merg într-o direcție greșită. 7.3.2. Tabele utilizate pentru o variabilă nominală/ordinală și una de interval/raport Tabelele pentru astfel de variabile se pot realiza din meniul COMPARE MEANS adăugând variabila cantitativă la Dependent, iar cea nominală la Independent. Apoi, intrând la Options se poate bifa Mean, Median sau oricare altă funcție. Va rezulta următorul tabel: Report Mean Credeți ca în tara noastră lucrurile merg într-o direcție buna sau într-
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
lucrurile merg într-o direcție bună este de 43 de ani, iar media de vârsta a persoanelor care consideră ca lucrurile în țară merg într-o direcție greșită este de 47 de ani. Figura nr. 7.10: Tabel dintre o variabilă calitativă și una cantitativă 7.3.3. Coeficienți de asociere utilizați pentru o variabila nominală/ordinală și una de interval/raport Atunci când o variabilă este cantitativă și una este calitativă, nominală, se poate folosi coeficientul de corelație Eta. În SPSS
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
vârsta a persoanelor care consideră ca lucrurile în țară merg într-o direcție greșită este de 47 de ani. Figura nr. 7.10: Tabel dintre o variabilă calitativă și una cantitativă 7.3.3. Coeficienți de asociere utilizați pentru o variabila nominală/ordinală și una de interval/raport Atunci când o variabilă este cantitativă și una este calitativă, nominală, se poate folosi coeficientul de corelație Eta. În SPSS acest coeficient se calcuează din meniul ANALYZE/ DESCRIPTIVES/ STATISTICS/CROSSTABS bifând opțiunea Eta. Figura
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
într-o direcție greșită este de 47 de ani. Figura nr. 7.10: Tabel dintre o variabilă calitativă și una cantitativă 7.3.3. Coeficienți de asociere utilizați pentru o variabila nominală/ordinală și una de interval/raport Atunci când o variabilă este cantitativă și una este calitativă, nominală, se poate folosi coeficientul de corelație Eta. În SPSS acest coeficient se calcuează din meniul ANALYZE/ DESCRIPTIVES/ STATISTICS/CROSSTABS bifând opțiunea Eta. Figura nr. 7.11: Coeficientul Eta Fiecare variabilă se va considera
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
raport Atunci când o variabilă este cantitativă și una este calitativă, nominală, se poate folosi coeficientul de corelație Eta. În SPSS acest coeficient se calcuează din meniul ANALYZE/ DESCRIPTIVES/ STATISTICS/CROSSTABS bifând opțiunea Eta. Figura nr. 7.11: Coeficientul Eta Fiecare variabilă se va considera pe rând ca fiind dependentă și cealaltă indeendentă. În exemplul de față este clar că vârsta nu poate fi explicată prin intermediul percepției despre cum merg lucrurile în țara noastră, ci percepția privind direcția în care merg lucrurile
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
0,219, prin urmare, putem afirma că există o relație între vârstă și percepția privind direcția în care merg lucrurile în țara noastră, dar această legătura nu este foarte puternică. În cazul în care dorim să analizăm asocierea între o variabilă calitativă, ordinală, și una de interval sau raport vom apela la coeficientul de corelație r al lui Pearsons. Pentru a testa asocierea între o variabilă nominală și una ordinală, vom utiliza unul din coeficienții de corelație specifici pentru variabilele ordinale
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
legătura nu este foarte puternică. În cazul în care dorim să analizăm asocierea între o variabilă calitativă, ordinală, și una de interval sau raport vom apela la coeficientul de corelație r al lui Pearsons. Pentru a testa asocierea între o variabilă nominală și una ordinală, vom utiliza unul din coeficienții de corelație specifici pentru variabilele ordinale. 7.4. Testarea ipotezelor Ipotezele permit măsurarea variabilelor. Orice concept al unui fenomen poate fi măsurat, dacă este integrat într-o definiție operațională adecvată. Toți
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
o variabilă calitativă, ordinală, și una de interval sau raport vom apela la coeficientul de corelație r al lui Pearsons. Pentru a testa asocierea între o variabilă nominală și una ordinală, vom utiliza unul din coeficienții de corelație specifici pentru variabilele ordinale. 7.4. Testarea ipotezelor Ipotezele permit măsurarea variabilelor. Orice concept al unui fenomen poate fi măsurat, dacă este integrat într-o definiție operațională adecvată. Toți termenii folosiți în ipoteze trebuie să aibă o definiție operațională. O ipoteză folositoare ar
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
raport vom apela la coeficientul de corelație r al lui Pearsons. Pentru a testa asocierea între o variabilă nominală și una ordinală, vom utiliza unul din coeficienții de corelație specifici pentru variabilele ordinale. 7.4. Testarea ipotezelor Ipotezele permit măsurarea variabilelor. Orice concept al unui fenomen poate fi măsurat, dacă este integrat într-o definiție operațională adecvată. Toți termenii folosiți în ipoteze trebuie să aibă o definiție operațională. O ipoteză folositoare ar trebui sa aibă cel puțin patru caracteristici eseniale: ar
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
20 are sau nu o oarecare importanță practică pentru cel de-al doilea grup. Dacă analizăm rezultatele unui experiment, trebuie să ținem seama de două aspecte: presupunerile din spatele metodelor experimentale constau în posibilitatea de a afirma că schimbările semnificative ale variabilei dependente sunt cauzate de schimbările în variabila independentă; dar validarea acestor presupuneri depinde de folosirea unui design de cercetare și a unui experiment controlat. Găsind diferența semnificativă între grupul A și grupul B, nu înseamnă că trebuie neapărat să spunem
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
practică pentru cel de-al doilea grup. Dacă analizăm rezultatele unui experiment, trebuie să ținem seama de două aspecte: presupunerile din spatele metodelor experimentale constau în posibilitatea de a afirma că schimbările semnificative ale variabilei dependente sunt cauzate de schimbările în variabila independentă; dar validarea acestor presupuneri depinde de folosirea unui design de cercetare și a unui experiment controlat. Găsind diferența semnificativă între grupul A și grupul B, nu înseamnă că trebuie neapărat să spunem că diferența a fost datorată schimbărilor în
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]