22,394 matches
-
553 de sisteme sunt prezentate în tabelul 2.7. Semnificativ este faptul că, pe fiecare tip de piață, valorile medii ale coeficientului M sunt apropiate de 0,50, așa cum rezultă din tabelul 2.8. Se observă că: pe toate piețele clasificate analizate, valoarea medie a coeficientului M se poziționează la jumătatea scalei 0-1; coeficientul de variație al valorilor noului indicator are valoare redusă mai mică de 30%, ceea ce dă consistență mare rezultatelor obținute; multiplul valorilor max/min este mai mic de
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
scala Departamentului de Justiție al SUA, coeficientul M are valorile din tabelul 2.9. Rezultatele cercetărilor noastre asupra celor 553 de sisteme de companii permite concluzia că valoarea medie a coeficientului , entropia pătratică normalizată Rényi pe scala 0-1 pentru piețe clasificate, este de 0,5. Acest fapt permite o clasificare generală a concentrării în cinci clase astfel: Clasa A+ - sisteme cu concentrare foarte redusă, cu 0 < M ≤ 0,2 Clasa A - sisteme cu concentrare redusă, cu 0,2 < M ≤ 0,4
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
sisteme cu concentrare înaltă, cu 0,6 < M ≤ 0,8 Clasa C- sisteme cu concentrare foarte înaltă, cu 0,8 < M ≤ 1 b. Gradul de dominare structurală a liderului Rezultatele obținute din evaluările indicatorului Herfindahl pentru cele 553 de piețe clasificate indică influența semnificativă a liderului. Pe de altă parte, importanța liderului pe piețe clasificate este esențială pentru că: influențează în mod decisiv competiția, având cea mai mare cotă de piață; de regulă, influențează în mare măsură lansarea noilor produse; are cea
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
concentrare foarte înaltă, cu 0,8 < M ≤ 1 b. Gradul de dominare structurală a liderului Rezultatele obținute din evaluările indicatorului Herfindahl pentru cele 553 de piețe clasificate indică influența semnificativă a liderului. Pe de altă parte, importanța liderului pe piețe clasificate este esențială pentru că: influențează în mod decisiv competiția, având cea mai mare cotă de piață; de regulă, influențează în mare măsură lansarea noilor produse; are cea mai mare putere de negociere cu furnizorii; are cel mai important avantaj comparativ al
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
și Gdl de 0,5102 de valoare medie. Diversitatea competiției determină situația specifică mai apropiată sau mai depărtată de cele trei cazuri prezentate mai sus. Capitolul 3 Factorul 80% - criteriu de identificare a structurilor de putere ale companiilor pe piețe clasificate 3.1. Considerații generale privind principiul 20/80 În secolul XX, mulți cercetători au identificat că, în multe domenii ale activității umane, 20% dintre cauze determină 80% dintre efecte. Datorită generalității sale, această concluzie a condus la statuarea principiului 20
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
acestora. În forma standard a metodei ABC, valorile de referință ale curbei OB din figura 3.1 sunt prezentate în tabelul 3.1. În cele ce urmează, vom aprofunda, pe baza datelor experimentale rezultate din analiza celor 553 de piețe clasificate, repartițiile cumulate ale cotelor de piață în funcție de numărul de companii. 3.2. Identificarea ponderilor și cotelor de piață cumulate ale competitorilor semnificativi Din perspectiva concurenței ne interesează câți competitori semnificativi au în medie piețele clasificate și cât controlează aceștia din
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
analiza celor 553 de piețe clasificate, repartițiile cumulate ale cotelor de piață în funcție de numărul de companii. 3.2. Identificarea ponderilor și cotelor de piață cumulate ale competitorilor semnificativi Din perspectiva concurenței ne interesează câți competitori semnificativi au în medie piețele clasificate și cât controlează aceștia din piața pe care acționează. a. Gradul de uniformitate p , unde: p = cota medie de piață a companiilor unei piețe clasificate; sp = cota medie de piață a companiilor cu cota de piață superioară mediei. Acest indicator
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
de variație crește cu numărul de companii, rezultă concluzia foarte importantă că valoarea gradului de uniformitate scade odată cu creșterea numărului de companii. Altfel spus, asimetria cumulată a repartițiilor cotelor de piață crește odată cu numărul de companii active pe o piață clasificată. Valorile gradelor de uniformitate ale ansamblului de 553 de subsisteme ocupă domeniul cuprins între 0,02980 și 0,47750. Un număr de 531 de subsisteme, adică 96,02%, are valorile gradelor de uniformitate cuprinse între 0,02980 și 0,3000
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
repartiția uniformă are valoarea 0, iar pentru monopol are valoarea 1. Între Gun, M și Gdl există următoarea legătură statistic semnificativă: Gun = 0,638025 Abaterea standard estimată 0,03203. 3.3. Factorul 80% și conceptul de companie-nod a unei piețe clasificate Rezultatele obținute de-a lungul acestei cercetări ne conduc la concluzia că factorul 80% din cifra de afaceri a unei piețe analizate constituie alegerea optimă a unui referențial pentru a răspunde la întrebarea fundamentală a unui proces concurențial: câte companii
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
companiile în cauză. Ponderile companiilor care acoperă 80% din cifra de afaceri 80% au în circa 89% dintre cazurile studiate valori mai mici decât ponderea companiilor cu cote superioare mediei N. Companiile n80 se numesc „competitori vitali” ai fiecărei piețe clasificate și poartă denumirea de „companii-noduri”. Companiile-noduri caracterizează structura de putere a oricărei piețe clasificate. Performanțele economice, comportamentele manageriale, variabili tatea structurală a companiilor-noduri au o influență majoră asupra dinamicii sistemului macroeconomic. Funcția-obiectiv de maximizare a profitului la nivel microeconomic este
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
în circa 89% dintre cazurile studiate valori mai mici decât ponderea companiilor cu cote superioare mediei N. Companiile n80 se numesc „competitori vitali” ai fiecărei piețe clasificate și poartă denumirea de „companii-noduri”. Companiile-noduri caracterizează structura de putere a oricărei piețe clasificate. Performanțele economice, comportamentele manageriale, variabili tatea structurală a companiilor-noduri au o influență majoră asupra dinamicii sistemului macroeconomic. Funcția-obiectiv de maximizare a profitului la nivel microeconomic este asociată în cazul companiilor-noduri, mai puternic decât în cazul „competitorilor semnificativi”, cu tendința de
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
furnizori a căror existență este determinată în mod direct de „starea de sănătate economică” a companiei-nod beneficiare. În tabelul 3.6 este prezentată sinteza valorilor medii ale ponderii companiilornoduri ( 8080 N n ) pentru cele 553 de subsisteme structurate pe piețe clasificate. Ca și în cazul mărimilor Gu și , odată cu creșterea coeficienților de variație, valorile 80 au tendința să scadă. Media ponderii numărului de companii-noduri 80 este cuprinsă, cu o probabilitate de 0,95, între. Pe de altă parte, coeficientul de variație
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
tendința să scadă. Media ponderii numărului de companii-noduri 80 este cuprinsă, cu o probabilitate de 0,95, între. Pe de altă parte, coeficientul de variație a valorilor ponderilor companiilornoduri 80 este V = 0,62628, care reflectă diversitatea structurală a piețelor clasificate privind ponderea „competitorilor vitali”. Rezultatele cercetării sunt concludente, demonstrând fără echivoc că asimetria piețelor clasificate este mult mai accentuată decât cea rezultată din paradigma 20/80. În medie, 80% din cifra de afaceri este acoperită de circa 10% din numărul
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
0,95, între. Pe de altă parte, coeficientul de variație a valorilor ponderilor companiilornoduri 80 este V = 0,62628, care reflectă diversitatea structurală a piețelor clasificate privind ponderea „competitorilor vitali”. Rezultatele cercetării sunt concludente, demonstrând fără echivoc că asimetria piețelor clasificate este mult mai accentuată decât cea rezultată din paradigma 20/80. În medie, 80% din cifra de afaceri este acoperită de circa 10% din numărul de companii active pe piețe clasificate. În 53,0% din cazuri, numărul de companii-noduri care
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
cercetării sunt concludente, demonstrând fără echivoc că asimetria piețelor clasificate este mult mai accentuată decât cea rezultată din paradigma 20/80. În medie, 80% din cifra de afaceri este acoperită de circa 10% din numărul de companii active pe piețe clasificate. În 53,0% din cazuri, numărul de companii-noduri care acoperă 80% din cifra de afaceri este mai redus decât 10% din numărul total de companii. Este important de cunoscut structura dimensională a companiilor noduri în anii 2004 și 2008 prezentată
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
a sistemului național (profitabilitate generală, structura proprietății, liderii piețelor componente, plățile restante etc.). 3.4. Relevanța informațională a topului 100 România, ierarhizat după cifra de afaceri Din perspectivă informațională, unul dintre argumentele definirii companiilor-noduri ca structură de putere a piețelor clasificate l-a constituit faptul că pentru cele 553 de piețe valoarea medie a indicatorului Herfindahl a acoperit 98,35% din valoarea totală a indicatorilor H ai piețelor analizate. Distribuția valorilor energiei informaționale în perioada anilor 1998-2010 a arătat că pentru
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
total. Fără a avea semnificația unor niveluri de încredere ca în statistica clasică, creșterea gradului de acoperire a ponderii energiei informaționale din total îmbogățește semnificativ „zestrea informațională” disponibilă. 3.5. Analiza pe decile a repartițiilor cifrei de afaceri pe piețe clasificate (N ≥ 30) Rezultatul obținut în subcapitolul 3.3, referitor la media numărului de companii-noduri 80 cuprinsă între 10,23% și 11,35%, ne-a condus la necesitatea analizei primelor 10% dintre companii, în încercarea de a identifica unele caracteristici specifice
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
în subcapitolul 3.3, referitor la media numărului de companii-noduri 80 cuprinsă între 10,23% și 11,35%, ne-a condus la necesitatea analizei primelor 10% dintre companii, în încercarea de a identifica unele caracteristici specifice. Ca urmare, toate piețele clasificate cercetate au fost grupate în fracțiuni de 10% în ordinea descrescătoare a cifrei de afaceri, cu observația că prima decilă este definită ca decila D0, pe când celelalte sunt numerotate D1,..., D9. Menționăm că analiza pe decile este larg utilizată în
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
similară cu cea standard utilizată în metoda ABC, conform principiului 20/80 prezentată în subcapitolul 3.1. Din punct de vedere al aplicației practice, demersul nostru oferă posibilitatea definirii repartiției cumulate pe decile a cifrei de afaceri a unor piețe clasificate, cunoscând cifra de afaceri totală și ponderea decilei D0. Menționăm că determinarea ecuațiilor de regresie prezentate a fost realizată în prima fază a cercetării. Aplicarea acestora în cazul celor 553 de piețe clasificate din a doua fază a cercetării nu
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
a cifrei de afaceri a unor piețe clasificate, cunoscând cifra de afaceri totală și ponderea decilei D0. Menționăm că determinarea ecuațiilor de regresie prezentate a fost realizată în prima fază a cercetării. Aplicarea acestora în cazul celor 553 de piețe clasificate din a doua fază a cercetării nu a evidențiat abateri semnificative de la ecuațiile inițiale. Analiza repartiției pe decile a cifrei de afaceri în cazul piețelor clasificate cu N ≥ 30 a validat importanța covârșitoare pe care o are decila D0, numită
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
validat importanța covârșitoare pe care o are decila D0, numită de noi „decila de putere” a repartițiilor structurale ale cifrelor de afaceri. Valorile medii ale decilelor de putere D0 în anii 2004, 2008 și pe ansamblul celor 553 de piețe clasificate sunt prezentate în tabelul 3.11. Media decilei D0 va fi cuprinsă între adică între 78,2408 și 80,0468. Între ponderile companiilor-noduri 80 ale structurilor de putere ale piețelor clasificate și valoarea decilelor D0 există ecuația de regresie consistentă
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
2004, 2008 și pe ansamblul celor 553 de piețe clasificate sunt prezentate în tabelul 3.11. Media decilei D0 va fi cuprinsă între adică între 78,2408 și 80,0468. Între ponderile companiilor-noduri 80 ale structurilor de putere ale piețelor clasificate și valoarea decilelor D0 există ecuația de regresie consistentă: Abaterea standard estimată 0,018. Valorile rezultate din aplicarea ecuației de regresie în cazul mediilor D0 din anii 2004, 2008 și ansamblul celor 553 de piețe au înregistrat erori de ± 2
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
018. Valorile rezultate din aplicarea ecuației de regresie în cazul mediilor D0 din anii 2004, 2008 și ansamblul celor 553 de piețe au înregistrat erori de ± 2% față de valorile reale ale lui 80. Din analiza ponderii decilelor D0 pe piețele clasificate a rezultat o tendință de creștere a ponderii acestora cu numărul de companii, așa cum rezultă din tabelul 3.12. Aceste tendințe confirmă observația anterioară rezultată din analiza gradelor de uniformitate că asimetria cumulată crește odată cu numărul de companii. Pe de
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
minimă a acestora a fost de 37,8666. În condițiile date, am putea defini o lege experimentală de distribuție a decilei D0 de forma: Coeficientul ar putea fi o măsură a asimetriei repartițiilor cumulate ale cifrelor de afaceri ale piețelor clasificate (N≥30). În această situație, experimentele următoare ar trebui să verifice că decilele de putere D0 în diverse domenii economice au valori cuprinse între 36,79% și 100%. Este evident că și o definiție de tip probabilistic este posibilă. În
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]
-
elabora o ierarhizare a asimetriei cumulate după valorile decilei de putere D0, după cum urmează: Tabelul 3.14 Capitolul 4 În loc de concluzii Macroexperimentul nostru a inclus analiza pe o perioadă de 13 ani (1995 2008) a unui număr de 1009 piețe clasificate, dintre care 456 au acoperit perioada 1995-2002, iar 553, anii 2004 și 2008. Au fost obținute rezultate importante în domeniul proceselor concurențiale și ale structurilor de putere ale companiilor pe piețe clasificate. În esență, cercetările noastre se sprijină pe patru
Clasele concentrării economice și factorul 80% by Cezar MEREUŢĂ () [Corola-publishinghouse/Science/221_a_165]