88 matches
-
big pattern of corruption: Economics, culture and the seesaw dynamics”, Working Paper, No. 11, Department of Economics, University of Aarhus, p. 12. footnote>, de exemplu, a observat că în general corupția scade odată cu creșterea nivelului democrației, dar și că această covarianță prezintă largi variații în funcție de diferitele niveluri de democrație (sau mai degrabă de diferitele stadii ale transformărilor politice - tranzițiilor politice). El sugerează că efectul direct al democratizării asupra nivelului corupției este fals. De fapt, chiar dacă relația dintre democrație și corupție a
Integritate publică şi corupţie Abordări teoretice şi empirice. In: Integritate publică şi corupţie:abordări teoretice şi empirice by Florin Marius POPA () [Corola-publishinghouse/Administrative/230_a_217]
-
fluctuante sunt zero; medierea temporală a produsului dintre o valoare fluctuantă și o medie este, de asemenea, zero. Așadar, 0'' ww unde am folosit faptul că o variabilă mediată este constantă pe intervalul de mediere. Media produsului componentelor fluctuante (denumită covarianță) nu este întotdeauna zero. De exemplu, dacă în medie viteza verticală turbulentă este orientată în sus, acolo unde deviația temperaturii potențiale este pozitivă și în jos, acolo unde aceasta este negativă, atunci produsul 'w va fi pozitivă și iar variabilele
ORDINE ȘI DEZORDINE ÎN SISTEME MACROSCOPICE by PARASCHIV DANIELA () [Corola-publishinghouse/Science/1776_a_3171]
-
de eșantionare. Operațiile cercetării pe eșantioane * Specificarea scopurilor și obiectivelor cercetării. * Identificarea populației țintă. * Conceperea și testarea instrumentului cercetării. * Realizarea unei cercetări pilot Aceasta poate ajuta la îmbunătățirea instrumentului de cercetare și poate produce informații cum ar fi mijloace, varianțe, covarianțe și informații auxiliare care sunt utile pentru proiectarea planului formal de eșantionare. * Conceperea design-ului eșantionului în funcție de obiectivele cercetării, de costuri, timp și alte resurse. * Colectarea și managementul datelor Acestea pot fi realizate simultan sau ca activități separate. * Analiza statistică
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
spor notabil de reprezentativitate. Distribuția eșantionului și valorile teoretice Distribuția eșantionului este distribuția relativă a frecvențelor eșantionului, cum ar fi media pe eșantion, valabile pentru toate eșantioanele posibile. Se folosește pentru evaluarea inferențelor noastre pe baza statisticii eșantionului. Media, varianța, covarianța sunt definite în termenii valorilor teoretice. Valorile teoretice au rezultat în urma eșantionării repetate din aceeași populație. Astfel, statistica vorbește despre medie (valoarea teoretică), varianța, eroarea standard și covarianța estimatorului. Eroarea standard este rădăcina pătrată a varianței estimatorului și este analoagă
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
Se folosește pentru evaluarea inferențelor noastre pe baza statisticii eșantionului. Media, varianța, covarianța sunt definite în termenii valorilor teoretice. Valorile teoretice au rezultat în urma eșantionării repetate din aceeași populație. Astfel, statistica vorbește despre medie (valoarea teoretică), varianța, eroarea standard și covarianța estimatorului. Eroarea standard este rădăcina pătrată a varianței estimatorului și este analoagă abaterii standard a eșantionului. Eroarea standard depinde de mărimea eșantionului. Pentru a evalua estimatorii eșantionării, trebuie să știm proprietățile de eșantionare ale lor, cum ar fi media și
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
înainte și E(X) = 1(0.27) + 2(0.73) = 1.73. Putem calcula în același mod varianțele pentru fiecare variabilă întâmplătoare astfel: Var(X) = 1.2 și Var(X) = (1-1.73) (0.27) + (2-1.73) (0.73) = 0.1971. Covarianța măsoară dependența lineară dintre două variabile întâmplătoare: Cov= Ar trebui să observați și să verificați că Cov(X,X) = Cov(X,X) și Cov(X,X) = Var(X). Dacă cele două variabile întâmplătoare sunt independente, atunci Cov(X,X) = 0
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
aX+bX) = aE(X)+bE(X) = a+b Generalizat arată astfel Pentru varianțe putem arăta că Var(aX+bX) = aVar(X)+bVar(X)+(2ab)Cov(X,X) și, în general sau În a doua formulă, suma dublă leagă cele două covarianțe și le înmulțește cu 2 pentru că covarianța lui X cu X este aceeași cu covarianța lui X cu X 3.4. Estimarea parametrilor la nivelul populației De cele mai multe ori în științele sociale variabilele sunt măsurate la nivelul unui eșantion extras
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
b Generalizat arată astfel Pentru varianțe putem arăta că Var(aX+bX) = aVar(X)+bVar(X)+(2ab)Cov(X,X) și, în general sau În a doua formulă, suma dublă leagă cele două covarianțe și le înmulțește cu 2 pentru că covarianța lui X cu X este aceeași cu covarianța lui X cu X 3.4. Estimarea parametrilor la nivelul populației De cele mai multe ori în științele sociale variabilele sunt măsurate la nivelul unui eșantion extras din populația studiată, din motive practice nefiind
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
că Var(aX+bX) = aVar(X)+bVar(X)+(2ab)Cov(X,X) și, în general sau În a doua formulă, suma dublă leagă cele două covarianțe și le înmulțește cu 2 pentru că covarianța lui X cu X este aceeași cu covarianța lui X cu X 3.4. Estimarea parametrilor la nivelul populației De cele mai multe ori în științele sociale variabilele sunt măsurate la nivelul unui eșantion extras din populația studiată, din motive practice nefiind posibilă măsurarea lor în întreaga populație. Este esențial
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
y concordanță discordanță O corelație de 0 presupune că nu există nici o relație între cele două variabile. De exemplu, ne așteptăm ca între mărimea purtată la pantof și satisfacția la locul de muncă să nu existe nici un fel de corelație. Covarianța a două variabile poate fi pozitivă sau negativă. În cazul în care pe măsură ce o variabilă crește cealaltă scade, vorbim despre corelație negativă. De exemplu, există o corelație negativă între satisfacția la locul de munca și absenteismul cu cât oamenii sunt
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
sub control Z, înseamnă că avem de a face cu o corelație superficială (spurious correlation) care se datora asocierii dintre X și Z și, respectiv, între Y și Z. Formula de calcul pentru r este: , unde cov(x,y) este covarianța dintre x și y, iar sx, respectiv sy sunt dispersiile lui x și y. Din această ecuație reiese, de asemenea, că într-un model de regresie multiplă r este egal cu coeficientul de regresie standardizat beta, reflectând impactul unui predictor
Statistică aplicată în științele sociale by Claudiu Coman () [Corola-publishinghouse/Science/1072_a_2580]
-
solicitat să elaboreze categoriile tocmai create. Baughman și Mumford (1995) au stabilit ca variabile dependente calitatea și originalitatea categoriilor și a exemplarelor, ambele derivate din scorurile acordate de comisia de experți în urma unei evaluări adaptate astfel încât să fie consensuală. Analiza covarianței le-a permis lui Baughman și Mumford să controleze variațiile raționamentului general, ale capacității de gândire divergentă și de rezolvare problemelor. Rezultatele obținute au arătat că manipularea folosită pentru facilitarea descoperirii soluțiilor „a influențat originalitatea, [dar] numai atunci când era aplicată
Manual de creativitate by Robert J. Sternberg [Corola-publishinghouse/Science/2062_a_3387]
-
eterogenitate. Relația de asociere dintre aceste două procese opuse este intepretată diferit de la un autor la altul, unii considerând-o corelație (legătură cauzală) în tiparul dialectic acțiune-reacțiune în care globalizarea generează în mod direct localizare ca proces opus, iar alții covarianță (fără legătură cauzală), în sensul de complementaritate și ocurență simultană a celor două procese, dar în contexte spațiale diferite. Certe rămân însă simultaneitatea și direcțiile lor opuse. În această privință, fenomenul desfășurării simultane a celor două procese în peisajul global
Manual de relații internaționale by Ionuț Apahideanu, Radu Sebastian Ungureanu, Andrei Miroiu () [Corola-publishinghouse/Science/2061_a_3386]
-
anume, incapacitatea individului de a se adapta la schimbările datorate tranziției. Situația ar putea fi ușor remediată dacă am conștientiza rolul acesteia asupra celor două variabile și l-am controla statistic prin intermediul unor tehnici precum corelația parțială sau analiza de covarianță (ANCOVA). Variabilele ascunse (neluate în seamă) nu sunt singurele care pot influența validitatea internă a rezultatelor unei cercetări. Uneori relația cauzală dintre două variabile poate fi moderată de prezența altor variabile. Moderarea relației presupune creșterea sau descreșterea intensității asocierii dintre
Zoltan Bogathy (coord.). In: Manual de tehnici si metode in psihologia muncii si organizationala () [Corola-publishinghouse/Science/2059_a_3384]
-
aceasta atât situația, cât și comportamentul se schimbă între cele două momente ale analizei. Rezolvarea contradicției aparente se sprijină pe modelarea factorială a structurilor de personalitate. Se știe că fiecare factor subsumează un set de comportamente aflate în raporturi de covarianță. Astfel, orice factor, înțeles aici ca o clasă de elemente care dispun de un grad ridicat de interrelaționare, poate regiza simultan sau alternativ dinamica mai multor comportamente pe care le subsumează. În baza relațiilor de covarianță dintre indicatorii comportamentali ai
Revista de psihologie organizațională () [Corola-publishinghouse/Science/2156_a_3481]
-
aflate în raporturi de covarianță. Astfel, orice factor, înțeles aici ca o clasă de elemente care dispun de un grad ridicat de interrelaționare, poate regiza simultan sau alternativ dinamica mai multor comportamente pe care le subsumează. În baza relațiilor de covarianță dintre indicatorii comportamentali ai acelui factor se poate prezice că, în trecerea de la un moment de timp la altul, un comportament inițial va fi succedat ulterior de către un alt comportament complementar, circumscris însă aceleiași clase factoriale, fie că situația considerată
Revista de psihologie organizațională () [Corola-publishinghouse/Science/2156_a_3481]
-
și legislativ existent pe plan intern și internațional; Analiza riscului Evaluarea riscului unui proiect d.p.d.v. al unui investitor deținător de portofoliu perfect Evoluția riscului de proiect strict individual Evaluarea riscului de proiect, luând în considerare portofoliul de proiecte de întreprindere Covarianța dintre proiecte și efecte de diversificare Riscul de portofoliu Metode aproximative de eliminare a riscului Metode pentru măsurarea riscului Metode pentru identificarea surselor riscului Aplicarea unor metode de echilibru de active financiare (CAOM) Reducerea proiectului (duratei) Ajustarea fluxului normelor Ajustarea
Sinergetica accesării proiectelor Pregătire. Elaborare. Evaluare. Optimizare by Conf. univ. dr. Claudiu CICEA, Lect. univ. dr. Cristian BUŞU () [Corola-publishinghouse/Science/207_a_476]
-
beta pentru un titlu individual indică în ce măsură randamentul sau rentabilitatea sa urmează evoluția pieței. El măsoară de asemenea sensibilitatea cursului titlului respectiv la fluctuațiile pieței. Rezumând, putem scrie relația următoare. Conform metodei MEDAF, coeficientul beta se determină ca raport între covarianța randamentului titlului respectiv cu randamentul pieței și varianța randamentului pieței. În fapt, în acest scop se utilizează o regresie liniară de tipul. Pentru estimarea acestui beta, durata observațiilor poate fi mai lungă sau mai scurtă. O durată lungă de observații
PERFORMANŢA GRUPURILOR. Modele de analiză by Ioana VIAŞU () [Corola-publishinghouse/Science/201_a_434]
-
pp. 768-783. footnote> în 1966 în mod independent. Relația care pune în evidență această dependență este următoarea. Beta (β) fiecărui activ reprezintă volatilitatea rentabilității activului considerat raportat la cea a pieței. Din punct de vedere matematic, ea corespunde raportului dintre covarianța rentabilității activului și rentabilitatea pieței și varianța rentabilității pieței. Se poate demonstra că acest coeficient corespunde elasticității cursului titlului față de indicele bursier al pieței. Așa cum am precizat deja în secțiunea consacrată acestui concept din capitolul anterior, pentru a estima acești
PERFORMANŢA GRUPURILOR. Modele de analiză by Ioana VIAŞU () [Corola-publishinghouse/Science/201_a_434]
-
A.R. Radcliffe-Brown (1952) drept „metodă a antropologiei sociale”, diferită de metoda istorică (aceasta fiind prescrisă de el etnologiei). Ulterior, metoda comparativă primește o dezvoltare statistică deosebită în antropologie, în ceee ce privește stabilirea universalității unor elemente culturale sau a covarianței unor fenomene de același ordin. O seamă de factori de „control al calității datelor comparate” (cf. Raoul Naroll, 1973), includ participarea etnografică, învățarea limbii și descrierea precisă a trăsăturilor culturale (toate acestea fiind, de fapt, convergente cu observarea participativă). În
Sociologie românească () [Corola-publishinghouse/Science/2157_a_3482]
-
a evidențiat nici o relație semnificativă între vârstă și factorii de ordinul II și III ai anxietății. În schimb, anxietatea totală și cea manifestă corelează semnificativ negativ cu nivelul de instruire, la un prag de semnificație p =.04. Analiza factorială a covarianței variabilelor vârstă, tip de tranzacție, anxietate latentă și anxietate manifestă evidențiază patru factori secunzi răspunzători de 57,87% din varianță. Primul factor răspunzător de 20,08% din varianță asociază vârsta, tranzacțiile de tip Adult, Părintele sfătuitor, cel salvator și, respectiv
Revista de psihologie organizațională () [Corola-publishinghouse/Science/2159_a_3484]
-
66 Analiza multivariată de interdependență 71 Alegerea tehnicii de analiză. Exemplu: Identificarea structurii unui câmp social prin analiza de rețea 73 Capitolul 4 Analiza factorială 79 Ce este analiza factorială? 79 Logica analizei factoriale 83 Modele factoriale și structuri de covarianță 90 Realizarea unei analize factoriale 98 Definirea problemei conceptuale 98 Matricea de corelație 99 Extragerea factorilor 101 Rotația factorilor 108 Interpretarea factorilor 111 Scoruri factoriale, scale factoriale și variabile surogat 113 Validarea analizei factoriale 115 Procedura Factor în SPSS 10
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
în diferitele contexte în care apar, este indicat ca noțiunile elementare de statistică să fie recapitulate și bine stăpânite atunci când se începe lectura cărții. Nu am reluat definiția unor noțiuni precum cele de variabilă, medie, distribuție de frecvență, varianță sau covarianță. Acestea sunt elementare și absolut oricine trebuie să le cunoască - socotesc că lucrul acesta este de la sine înțeles, așa cum este de la sine înțeles că oricine știe ce este o adunare, un număr întreg sau un triunghi. Dincolo de cunoașterea acestor lucruri
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
două jumătăți furnizează o estimată a fidelității întregului set de itemi. În fine, o altă metodă de estimare a fidelității unei măsuri, care evită repetarea măsurării sau divizarea itemilor scalei de măsură și care folosește informația dată de varianța și covarianța itemilor, este cea a coerenței interne 2. Plecând de la asumpția că itemii măsoară aspecte diferite ale aceluiași concept, fidelitatea reflectă complementaritatea diferiților itemi în măsurarea aceleiași caracteristici 3. Niveluri ale măsurăriitc "Niveluri ale măsurării" Pentru orice persoană inițiată în statistica
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]
-
empirice de care dispunem sunt covariațiile (corelațiile) dintre variabilele observate. Varianța lui X1, adică abaterea pătrată medie de la media variabilei X1, poate fi exprimată în funcție de varianțele variabilelor care o determină, F1 și U1. Fiindcă am considerat F1 și U1 independente, covarianța (corelația) dintre acestea este nulă. Var(X1) = ș S(X1i - )2 ț / N Valoarea N reprezintă volumul eșantionului care ne-a furnizat datele. Presupunând că variabila X1 are media egală cu 0 (lucru ce se poate realiza ușor, printr-o
Metode avansate în cercetarea socială. Analiza multivariată de interdependență by Irina Culic () [Corola-publishinghouse/Science/2075_a_3400]